Glossaire encyclopédique · France
Biais de sélection
Erreur qui apparaît lorsque les personnes ou observations étudiées ne sont pas représentatives du groupe sur lequel on veut conclure. Ce terme est signalé parce qu’il peut modifier la manière de comprendre une mesure, un chiffre ou une responsabilité publique.
Définition
Erreur qui apparaît lorsque les personnes ou observations étudiées ne sont pas représentatives du groupe sur lequel on veut conclure. Ce terme est signalé parce qu’il peut modifier la manière de comprendre une mesure, un chiffre ou une responsabilité publique. Ce biais peut rendre une comparaison trompeuse lorsque les personnes ou entreprises observées ne sont pas représentatives du groupe que l’on veut étudier. Il est particulièrement important dans l’évaluation d’une politique publique ou d’une expérimentation. Évaluer une formation seulement auprès des participants volontaires peut surestimer son effet si les volontaires étaient déjà plus motivés que les non-participants. Un biais de sélection n’est pas une simple petite erreur aléatoire : il peut déformer systématiquement la comparaison si le groupe observé diffère du groupe de référence. Pour utiliser cette notion dans une démonstration, il faut préciser les données, la population observée, la période et la méthode. Un résultat statistique n’est utile au débat public que si le lecteur peut comprendre ce qui est mesuré et ce qui reste incertain.
Pourquoi cette notion compte
Ce biais peut rendre une comparaison trompeuse lorsque les personnes ou entreprises observées ne sont pas représentatives du groupe que l’on veut étudier. Il est particulièrement important dans l’évaluation d’une politique publique ou d’une expérimentation.
Exemple concret
Évaluer une formation seulement auprès des participants volontaires peut surestimer son effet si les volontaires étaient déjà plus motivés que les non-participants.
Confusion fréquente
Un biais de sélection n’est pas une simple petite erreur aléatoire : il peut déformer systématiquement la comparaison si le groupe observé diffère du groupe de référence.