IA

Définition

Intelligence artificielle : méthodes informatiques capables de classer, prédire, générer ou analyser des contenus à partir de données et de modèles.

Le niveau de risque dépend de la tâche, des données, de l’autonomie du système et des conséquences d’une erreur. Un assistant de rédaction et un système influençant une décision administrative n’appellent pas les mêmes garanties.

Pourquoi cette notion compte

L’IA est transversale aux mesures de productivité, de justice, de santé et de contrôle. La question utile n’est pas seulement « utilise-t-on de l’IA ? », mais quelle tâche est assistée, quelle donnée est utilisée, qui valide et comment l’erreur est détectée.

Exemple concret

Un agent peut utiliser un modèle pour résumer un dossier, mais la décision défavorable reste attribuée à une personne habilitée qui voit les pièces et peut contredire la suggestion.

Confusion fréquente

Confondre automatisation, apprentissage automatique et IA générative conduit à surestimer les gains et à sous-estimer les risques. Un tableur automatisé n’est pas un modèle génératif.

Sources et références

• Source de référence

Où cette notion apparaît dans les 155 mesures

• Pré-instruction automatisée des dossiers simples : accélérer la préparation sans automatiser le jugement
• Redéployer les agents vers les services prioritaires plutôt que recruter partout
• Mesure 1.13 — Supprimer les treize CESER et refondre la consultation régionale
• Doubler les moyens de la justice sur cinq ans : définir la cible, financer la trajectoire, mesurer les résultats
• 5.01 — Réduire l’administration hospitalière et augmenter les soignants