Glossaire encyclopédique · France
Incertitude paramétrique
Incertitude portant sur la valeur des paramètres utilisés dans un modèle. Ce terme est signalé parce qu’il peut modifier la manière de comprendre une mesure, un chiffre ou une responsabilité publique.
Définition
Incertitude portant sur la valeur des paramètres utilisés dans un modèle. Ce terme est signalé parce qu’il peut modifier la manière de comprendre une mesure, un chiffre ou une responsabilité publique. Un modèle dépend souvent de paramètres qui ne sont pas connus exactement. Tester plusieurs valeurs plausibles permet de voir si le résultat reste stable ou s’il change fortement lorsque l’hypothèse varie. Un chiffrage varie entre 3 et 7 milliards selon que l’élasticité retenue vaut 0,2 ou 0,6 : l’incertitude sur ce paramètre doit apparaître dans le résultat. L’incertitude sur les paramètres n’est qu’une partie de l’incertitude totale : la structure du modèle, les données et le scénario futur peuvent aussi être incertains. Pour utiliser cette notion dans une démonstration, il faut préciser les données, la population observée, la période et la méthode. Un résultat statistique n’est utile au débat public que si le lecteur peut comprendre ce qui est mesuré et ce qui reste incertain.
Pourquoi cette notion compte
Un modèle dépend souvent de paramètres qui ne sont pas connus exactement. Tester plusieurs valeurs plausibles permet de voir si le résultat reste stable ou s’il change fortement lorsque l’hypothèse varie.
Exemple concret
Un chiffrage varie entre 3 et 7 milliards selon que l’élasticité retenue vaut 0,2 ou 0,6 : l’incertitude sur ce paramètre doit apparaître dans le résultat.
Confusion fréquente
L’incertitude sur les paramètres n’est qu’une partie de l’incertitude totale : la structure du modèle, les données et le scénario futur peuvent aussi être incertains.