Glossaire encyclopédique · France
Intervalle de confiance
Plage de valeurs compatible avec une estimation statistique sous des hypothèses données. Ce terme est signalé parce qu’il peut modifier la manière de comprendre une mesure, un chiffre ou une responsabilité publique.
Définition
Plage de valeurs compatible avec une estimation statistique sous des hypothèses données. Ce terme est signalé parce qu’il peut modifier la manière de comprendre une mesure, un chiffre ou une responsabilité publique. L’intervalle rappelle qu’une estimation issue d’un échantillon comporte une incertitude. Présenter seulement la valeur centrale peut donner une fausse impression de précision ; la largeur de l’intervalle aide à apprécier ce que les données permettent réellement d’affirmer. Une estimation vaut 2,0 avec un intervalle à 95 % de 1,2 à 2,8 : la valeur centrale est 2,0, mais les données ne justifient pas de la présenter comme une mesure exacte au dixième près. Un intervalle à 95 % ne signifie pas qu’une fois calculé il existe 95 % de probabilité que la valeur vraie soit dedans ; l’interprétation dépend de la procédure statistique répétée. Pour utiliser cette notion dans une démonstration, il faut préciser les données, la population observée, la période et la méthode. Un résultat statistique n’est utile au débat public que si le lecteur peut comprendre ce qui est mesuré et ce qui reste incertain.
Pourquoi cette notion compte
L’intervalle rappelle qu’une estimation issue d’un échantillon comporte une incertitude. Présenter seulement la valeur centrale peut donner une fausse impression de précision ; la largeur de l’intervalle aide à apprécier ce que les données permettent réellement d’affirmer.
Exemple concret
Une estimation vaut 2,0 avec un intervalle à 95 % de 1,2 à 2,8 : la valeur centrale est 2,0, mais les données ne justifient pas de la présenter comme une mesure exacte au dixième près.
Confusion fréquente
Un intervalle à 95 % ne signifie pas qu’une fois calculé il existe 95 % de probabilité que la valeur vraie soit dedans ; l’interprétation dépend de la procédure statistique répétée.
