Glossaire encyclopédique · France
minimisation des données
Principe de protection des données selon lequel seules les données adéquates, pertinentes et nécessaires à la finalité poursuivie doivent être collectées et traitées.
Définition
La minimisation oblige à partir du besoin réel plutôt que de stocker « au cas où ». Elle réduit la surface d’exposition en cas de fuite, facilite la gouvernance et limite les usages incompatibles avec la finalité initiale. Elle doit être pensée dès la conception des formulaires, API et jeux de données d’entraînement ou de test.
Pourquoi cette notion compte
Dans Delta-Sierra, ce principe est important pour les projets d’IA publique : plus de données n’est pas automatiquement synonyme de meilleur service.
Exemple concret
Pour vérifier une adresse, un service peut avoir besoin d’un justificatif ciblé sans conserver l’intégralité d’un dossier contenant des informations sans rapport avec la démarche.
Confusion fréquente
Minimisation ne signifie pas supprimer toute donnée utile : elle impose de pouvoir justifier pourquoi chaque catégorie collectée est nécessaire à l’objectif déclaré.
Sources et références
Où cette notion apparaît dans les 155 mesures
- Carte citoyenne et aides en nature : cibler l’usage sans créer un outil de surveillance
- Mesure 11.01 — Plafonner certaines aides sociales en espèces : ce que la mesure économise vraiment
- Mesure 1.14 — Publier les rémunérations publiques avec une transparence utile et légale
- 6.10 — Lutter contre la fraude sociale par intelligence artificielle
- Déclarations d’intérêts : élargir le contrôle sans publier la vie privée de tous les agents A et A+