Glossaire encyclopédique · France
RAG
Retrieval-Augmented Generation : méthode qui fournit à un modèle génératif des documents retrouvés dans une base afin d’ancrer la réponse.
Définition
Retrieval-Augmented Generation : méthode qui fournit à un modèle génératif des documents retrouvés dans une base afin d’ancrer la réponse.
Un RAG peut réduire certaines hallucinations mais reste dépendant du corpus, de la recherche, des droits d’accès et de l’interprétation du modèle.
Pourquoi cette notion compte
Le RAG combine un système de recherche documentaire avec un modèle génératif afin de fournir au modèle des passages pertinents au moment de produire une réponse. Il peut améliorer la traçabilité, mais ne garantit pas l’exactitude.
Exemple concret
Dans une administration, un assistant peut rechercher dans des circulaires validées puis produire un brouillon citant les passages retrouvés ; l’agent vérifie ensuite la conformité de la réponse.
Confusion fréquente
Confondre RAG et entraînement du modèle. Le RAG ajoute du contexte lors de l’usage ; il ne modifie pas nécessairement les paramètres du modèle.