Glossaire encyclopédique · France
Analyse de sensibilité
Méthode consistant à faire varier les hypothèses d’un modèle pour observer la variation du résultat. Ce terme est signalé parce qu’il peut modifier la manière de comprendre une mesure, un chiffre ou une responsabilité publique.
Définition
Méthode consistant à faire varier les hypothèses d’un modèle pour observer la variation du résultat. Ce terme est signalé parce qu’il peut modifier la manière de comprendre une mesure, un chiffre ou une responsabilité publique. L’analyse de sensibilité est essentielle lorsqu’un chiffrage dépend d’hypothèses incertaines. Elle montre quels paramètres font réellement varier le résultat et évite de présenter un scénario central comme une prévision certaine. Un scénario central suppose 5 % de baisse des coûts ; l’analyse recalcule le résultat avec 2 %, 5 % et 8 % pour montrer l’influence de cette hypothèse. Une analyse de sensibilité ne prouve pas quel scénario se réalisera. Elle indique comment le résultat change lorsque les hypothèses changent. Pour utiliser cette notion dans une démonstration, il faut préciser les données, la population observée, la période et la méthode. Un résultat statistique n’est utile au débat public que si le lecteur peut comprendre ce qui est mesuré et ce qui reste incertain.
Pourquoi cette notion compte
L’analyse de sensibilité est essentielle lorsqu’un chiffrage dépend d’hypothèses incertaines. Elle montre quels paramètres font réellement varier le résultat et évite de présenter un scénario central comme une prévision certaine.
Exemple concret
Un scénario central suppose 5 % de baisse des coûts ; l’analyse recalcule le résultat avec 2 %, 5 % et 8 % pour montrer l’influence de cette hypothèse.
Confusion fréquente
Une analyse de sensibilité ne prouve pas quel scénario se réalisera. Elle indique comment le résultat change lorsque les hypothèses changent.