Glossaire encyclopédique · France
Variable explicative
Grandeur utilisée pour tenter d’expliquer les variations d’une autre variable. Ce terme est signalé parce qu’il peut modifier la manière de comprendre une mesure, un chiffre ou une responsabilité publique.
Définition
Grandeur utilisée pour tenter d’expliquer les variations d’une autre variable. Ce terme est signalé parce qu’il peut modifier la manière de comprendre une mesure, un chiffre ou une responsabilité publique. Cette variable est utilisée pour expliquer ou prédire une variation du résultat étudié. Sa présence dans un modèle ne prouve pas automatiquement qu’elle cause le résultat ; il faut examiner la méthode, les autres variables et les biais possibles. Dans la même étude, avoir suivi la formation peut être une variable explicative ; cela ne prouve une causalité que si la méthode traite correctement les différences entre participants et non-participants. Une variable explicative présente dans un modèle n’est pas automatiquement une cause. Elle peut servir à la prédiction ou être corrélée à des facteurs non observés. Pour utiliser cette notion dans une démonstration, il faut préciser les données, la population observée, la période et la méthode. Un résultat statistique n’est utile au débat public que si le lecteur peut comprendre ce qui est mesuré et ce qui reste incertain.
Pourquoi cette notion compte
Cette variable est utilisée pour expliquer ou prédire une variation du résultat étudié. Sa présence dans un modèle ne prouve pas automatiquement qu’elle cause le résultat ; il faut examiner la méthode, les autres variables et les biais possibles.
Exemple concret
Dans la même étude, avoir suivi la formation peut être une variable explicative ; cela ne prouve une causalité que si la méthode traite correctement les différences entre participants et non-participants.
Confusion fréquente
Une variable explicative présente dans un modèle n’est pas automatiquement une cause. Elle peut servir à la prédiction ou être corrélée à des facteurs non observés.