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Diagnostiquer une crise du logement sans réduire le problème à un seul prix ou à une seule réglementation.
Cette mission exige de combiner plusieurs cours. Commencez par identifier la nature de chaque grandeur : stock ou flux, niveau ou taux, valeur nominale ou réelle, donnée observée ou hypothèse.
Avant tout calcul, écrivez ce qui pourrait rendre la comparaison invalide : périmètre différent, période différente, causalité incertaine, effet comportemental ou coût déplacé vers un autre acteur.
Une métropole compte 500 000 logements. Elle construit 6 000 logements par an, mais 2 500 sortent du parc ou changent durablement d’usage. Les ménages augmentent de 5 000 par an. Le loyer moyen passe de 900 à 945 € tandis que le revenu médian mensuel passe de 2 500 à 2 550 €.
En 2025, 379 222 logements ont été autorisés à la construction en France, soit +15,0 % par rapport à 2024, mais encore 8,8 % sous la moyenne des cinq années précédentes. Le SDES précise aussi qu’une nouvelle méthodologie d’estimation, dite DR++, est utilisée depuis septembre 2025.
Le rebond annuel ne suffit donc pas à conclure que la crise d’offre est résolue : une série peut progresser fortement après une base basse tout en restant inférieure à sa référence de moyen terme.
Construisez une chaîne complète « autorisation → mise en chantier → achèvement → entrée effective dans le parc ». Pour chaque étape, indiquez une cause possible de déperdition et une donnée à collecter avant de relier construction et loyers.
Consigne supplémentaire : pour chaque résultat, écrire une phrase précisant l’unité et une phrase indiquant au moins une limite. Aucun résultat sans unité n’est accepté.
Après les calculs, rédigez un verdict en quatre lignes : constat, mécanisme, incertitude, décision. Si une donnée manque, indiquez laquelle plutôt que de la remplacer par une intuition.
L’offre nette vaut 3 500 logements, inférieure aux 5 000 ménages supplémentaires : déficit mécanique de 1 500 unités avant vacance et composition des ménages. Le taux d’effort passe de 36,0 % à environ 37,1 %. Il faut ensuite documenter vacance, locations meublées, permis, foncier, taux d’intérêt, revenus par décile, mobilité et effets de l’encadrement sur l’offre.
Ce que le corrigé ne prouve pas : le résultat dépend des données et hypothèses de l’exercice. Dans un cas réel, il faut remplacer chaque valeur par une source primaire datée et tester des scénarios alternatifs.
Refaites ensuite l’exercice avec une hypothèse volontairement défavorable à votre première conclusion. Si la recommandation change, identifiez le seuil qui provoque ce changement. Cette analyse de sensibilité est plus utile qu’un chiffre unique présenté avec une fausse précision.
