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Évaluation transversale · IA + travail + budget + risque

Mission 7 - IA publique : productivité ou économie budgétaire ?

Évaluer un projet d’IA publique sans convertir automatiquement le temps économisé en suppressions de dépenses.

Compétences mobilisées

Cette mission exige de combiner plusieurs cours. Commencez par identifier la nature de chaque grandeur : stock ou flux, niveau ou taux, valeur nominale ou réelle, donnée observée ou hypothèse.

Temps théoriquement libéré = part de tâche × gain de productivité
Économie budgétaire = coût réellement supprimé − nouveaux coûts récurrents
ROI = gain net actualisé ÷ investissement

Le piège central

À éviter : Monétiser immédiatement chaque heure gagnée comme économie publique encaissable.

Avant tout calcul, écrivez ce qui pourrait rendre la comparaison invalide : périmètre différent, période différente, causalité incertaine, effet comportemental ou coût déplacé vers un autre acteur.

Dossier chiffré

Une administration emploie 2 000 agents pour une masse salariale chargée de 120 M€/an. Une tâche représente 25 % du temps et l’IA la réduit de 60 %. Licence, infrastructure et supervision coûtent 9 M€/an ; projet initial 18 M€. Aucun départ n’est prévu la première année.

Données publiques réelles : refaire l’exercice avec la France

Jeu de données de référence. Chiffres issus de publications publiques récentes, consultées pour cette mise à jour du 22 août 2026. Les millésimes sont indiqués dans le texte : ne pas mélanger les périodes sans les harmoniser.

Photographie documentée

Fin 2023, 5,8 millions d’agents travaillent dans les trois versants de la fonction publique. Ce nombre donne l’échelle du service public, mais il ne dit rien, à lui seul, sur la part des tâches automatisables ni sur les économies budgétaires réalisables.

Calcul à reproduire

Exemple de méthode : si une tâche représente 5 % du temps de travail d’un périmètre donné et que l’IA réduit ce temps de 20 %, le temps théoriquement libéré vaut 5 % × 20 % = 1 % du temps de ce périmètre. Cela ne vaut toujours pas 1 % d’économie de masse salariale.

Travail de vérification

Choisissez un service public précis. Décomposez son activité en tâches, estimez la part réellement assistable par IA, puis séparez : temps libéré, capacité supplémentaire, qualité améliorée et coût effectivement supprimé. Interdiction de convertir directement un pourcentage de temps en euros.

Piège méthodologique : Le nombre total d’agents publics ne doit jamais être multiplié par un taux d’automatisation générique. Les métiers, les obligations légales, les tâches relationnelles et les besoins de contrôle humain sont hétérogènes.

Sources primaires et institutionnelles

Travail demandé

  1. Calculer le temps théoriquement libéré.
  2. Expliquer pourquoi 15 % de temps libéré n’est pas 15 % de masse salariale économisée.
  3. Construire deux scénarios : redéploiement de capacité et réduction réelle de coûts.
  4. Ajouter au moins cinq risques non budgétaires à auditer.

Consigne supplémentaire : pour chaque résultat, écrire une phrase précisant l’unité et une phrase indiquant au moins une limite. Aucun résultat sans unité n’est accepté.

Construire le verdict

Après les calculs, rédigez un verdict en quatre lignes : constat, mécanisme, incertitude, décision. Si une donnée manque, indiquez laquelle plutôt que de la remplacer par une intuition.

Données
0 à 25
Calcul
0 à 25
Causalité
0 à 25
Décision
0 à 25
Afficher le corrigé raisonné

25 % × 60 % = 15 % de temps théoriquement libéré, soit l’équivalent de 300 ETP si la charge et les compétences sont homogènes - hypothèse forte. Sans baisse de masse salariale, l’économie budgétaire directe peut être négative la première année : nouveaux coûts récurrents 9 M€ + investissement 18 M€, tandis que la valeur se situe surtout dans la capacité redéployée. Les scénarios doivent séparer service amélioré et coût supprimé.

Ce que le corrigé ne prouve pas : le résultat dépend des données et hypothèses de l’exercice. Dans un cas réel, il faut remplacer chaque valeur par une source primaire datée et tester des scénarios alternatifs.

Passer au niveau expert

Refaites ensuite l’exercice avec une hypothèse volontairement défavorable à votre première conclusion. Si la recommandation change, identifiez le seuil qui provoque ce changement. Cette analyse de sensibilité est plus utile qu’un chiffre unique présenté avec une fausse précision.

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