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Évaluation transversale · Démographie + travail + finances publiques

Mission 6 - Retraites : démographie, emploi et productivité

Tester la soutenabilité d’un système de retraite en séparant nombre de cotisants, pensions, emploi, salaires et productivité.

Compétences mobilisées

Cette mission exige de combiner plusieurs cours. Commencez par identifier la nature de chaque grandeur : stock ou flux, niveau ou taux, valeur nominale ou réelle, donnée observée ou hypothèse.

Ratio de dépendance = retraités ÷ cotisants
Masse de cotisations ≈ cotisants × salaire moyen × taux de cotisation
Masse de pensions ≈ retraités × pension moyenne

Le piège central

À éviter : Présenter la seule démographie comme une équation complète sans taux d’emploi, salaires, productivité ni financement.

Avant tout calcul, écrivez ce qui pourrait rendre la comparaison invalide : périmètre différent, période différente, causalité incertaine, effet comportemental ou coût déplacé vers un autre acteur.

Dossier chiffré

Système simplifié : 30 M de cotisants, salaire moyen annuel 38 000 €, taux de cotisation retraite 25 %, 17 M de retraités, pension moyenne 18 500 €. Cinq ans plus tard : 29,5 M de cotisants et 18,2 M de retraités, avant effet des salaires.

Données publiques réelles : refaire l’exercice avec la France

Jeu de données de référence. Chiffres issus de publications publiques récentes, consultées pour cette mise à jour du 22 août 2026. Les millésimes sont indiqués dans le texte : ne pas mélanger les périodes sans les harmoniser.

Photographie documentée

Le rapport annuel 2025 du COR situe le ratio des 20-64 ans rapportés aux 65 ans ou plus autour de 2,6 en 2024 et projette environ 1,76 en 2070 dans le scénario démographique alors utilisé. Le même rapport dénombre 31,3 millions d’actifs en moyenne en 2024, dont 29 millions en emploi et 2,3 millions au chômage. Dans le scénario 2025, les dépenses de retraite sont projetées à 14 % du PIB en 2030 et 14,2 % en 2070.

Calcul à reproduire

La baisse du ratio démographique de 2,6 à 1,76 représente environ (1,76 ÷ 2,6 − 1) × 100 ≈ −32 %. Ce calcul ne doit pas être confondu avec le ratio cotisants/retraités, qui dépend de l’emploi, du chômage, des âges de départ et des règles du système.

Travail de vérification

Construisez trois scénarios : productivité plus forte, emploi des seniors plus élevé, démographie moins favorable. Pour chacun, expliquez le canal par lequel l’équilibre financier peut changer sans supposer qu’un seul indicateur démographique suffit.

Piège méthodologique : Une projection n’est pas une prévision certaine. Le COR publie des hypothèses et des scénarios : la conclusion dépend de la productivité, du chômage, de la démographie, des salaires et des règles de retraite.

Sources primaires et institutionnelles

Travail demandé

  1. Calculer les masses initiales de cotisations et pensions.
  2. Calculer les ratios de dépendance initial et futur.
  3. Identifier quatre leviers autres qu’une hausse de l’âge légal.
  4. Expliquer comment productivité et taux d’emploi modifient le diagnostic.

Consigne supplémentaire : pour chaque résultat, écrire une phrase précisant l’unité et une phrase indiquant au moins une limite. Aucun résultat sans unité n’est accepté.

Construire le verdict

Après les calculs, rédigez un verdict en quatre lignes : constat, mécanisme, incertitude, décision. Si une donnée manque, indiquez laquelle plutôt que de la remplacer par une intuition.

Données
0 à 25
Calcul
0 à 25
Causalité
0 à 25
Décision
0 à 25
Afficher le corrigé raisonné

Cotisations initiales : 30 M × 38 000 × 25 % = 285 Md€. Pensions : 17 M × 18 500 = 314,5 Md€ ; le modèle simplifié présente donc déjà un écart de 29,5 Md€ avant autres recettes/transferts. Ratio initial = 17/30 ≈ 0,567 ; futur = 18,2/29,5 ≈ 0,617. Emploi des seniors, participation, immigration, productivité/salaires, taux de cotisation, niveau/indexation des pensions et financement fiscal sont des leviers distincts.

Ce que le corrigé ne prouve pas : le résultat dépend des données et hypothèses de l’exercice. Dans un cas réel, il faut remplacer chaque valeur par une source primaire datée et tester des scénarios alternatifs.

Passer au niveau expert

Refaites ensuite l’exercice avec une hypothèse volontairement défavorable à votre première conclusion. Si la recommandation change, identifiez le seuil qui provoque ce changement. Cette analyse de sensibilité est plus utile qu’un chiffre unique présenté avec une fausse précision.

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